Efeitos longitudinais da pedagogia ética em inteligência artificial sobre a alfabetização em IA, a competência moral e a equidade educacional no ensino superior indiano: Um estudo de métodos mistos com duração de três anos em instituições urbanas e rurais, alinhado à NEP 2020

Resumo

Contexto: A inteligência artificial generativa está transformando o ensino superior. Entretanto, a integração pedagógica ética dessas tecnologias ainda avança de forma limitada no Sul Global, onde as desigualdades de infraestrutura podem ampliar disparidades já existentes. A Política Nacional de Educação da Índia de 2020 — NEP 2020 — recomenda uma adoção inclusiva e interdisciplinar da inteligência artificial, o que evidencia a necessidade de estudos rigorosos sobre modelos capazes de desenvolver competências técnicas e, simultaneamente, promover a autonomia moral.

Objetivo: Este estudo avaliou a eficácia de uma proposta pedagógica ética para o ensino de inteligência artificial, integrando alfabetização técnica, formação em ética sociotécnica e estratégias de ensino offline. Foram analisados seus efeitos sobre a alfabetização em IA, a consciência ética, a criatividade e a colaboração, bem como a influência moderadora do gênero, da área de formação e do contexto urbano ou rural nas instituições de ensino superior indianas.

 Métodos: Foi realizado um estudo quase experimental longitudinal, de métodos mistos, durante três anos, entre 2022 e 2025, em 12 instituições de ensino superior da Índia. Participaram grupos equivalentes de estudantes submetidos à intervenção (n = 600) e integrantes do grupo de controle (n = 568), totalizando 1.168 estudantes, além de docentes e gestores acadêmicos. Foram utilizados instrumentos de avaliação pré e pós-intervenção, diários reflexivos, grupos focais e dados de análise da aprendizagem. Os dados foram examinados por meio de medidas de tamanho de efeito e síntese temática. Os procedimentos observaram as diretrizes do Conselho Indiano de Pesquisa Médica — ICMR (2017), da Declaração de Helsinque (2013) e da Lei de Proteção de Dados Pessoais Digitais da Índia — DPDP Act (2023).

Resultados: A intervenção esteve associada a ganhos expressivos na alfabetização em IA, que alcançou 78,9%, com tamanho de efeito elevado (d = 0,80), e na consciência ética, que atingiu 76%, também com tamanho de efeito elevado (d = 0,90). Foram igualmente observadas melhorias na criatividade e na colaboração. Os efeitos mostraram-se equitativos entre os diferentes gêneros e áreas de formação. Contudo, verificou-se uma acentuada moderação decorrente do contexto urbano-rural, mesmo após a implementação de adaptações pedagógicas. Foi identificada uma diferença de 16 pontos percentuais na alfabetização em IA — 85,2% nas instituições urbanas e 69,2% nas rurais — e de 23 pontos percentuais na consciência ética — 85% nas instituições urbanas e 62% nas rurais. Os resultados qualitativos confirmaram o desenvolvimento de uma autonomia moral emergente por meio de práticas orientadas pelo princípio da equidade desde a concepção. As instituições urbanas adotaram os currículos e as políticas institucionais com maior facilidade.

Conclusão: Os resultados indicam que a integração entre formação ética e técnica em inteligência artificial pode produzir resultados consistentes e amplamente equitativos, desde que o apoio institucional alcance níveis mínimos considerados essenciais. O estudo apresenta instrumentos replicáveis e um roteiro de governança aplicável ao ensino superior no Sul Global. Entretanto, sua efetividade depende do enfrentamento das desigualdades de infraestrutura, condição necessária para o cumprimento dos objetivos de inclusão e interdisciplinaridade estabelecidos pela NEP 2020. A pesquisa também contribui para as concepções sociotécnicas de autonomia moral em ambientes educacionais híbridos, constituídos pela interação entre seres humanos e sistemas de inteligência artificial.