Palavras-chave
Integridade Acadêmica
Publicação Acadêmica
Ética da Autoria
Ensino Superior
Tunísia
Como Citar
Resumo
Contexto: Os sistemas de inteligência artificial generativa (IAGen) tornaram-se parte integrante da vida acadêmica, embora as diretrizes de ética em pesquisa sejam, em sua maioria, fundamentadas nas experiências de países da América do Norte e da Europa. Ainda há poucas informações disponíveis sobre as questões éticas relacionadas à inteligência artificial enfrentadas por pesquisadores na Tunísia, bem como sobre a adaptação de suas instituições a esses avanços.
Objetivo: Registrar como docentes, estudantes de pós-graduação e editores na Tunísia compreendem e lidam com as questões éticas relacionadas a materiais acadêmicos produzidos por inteligência artificial, bem como investigar se as políticas institucionais vigentes oferecem suporte significativo.
Métodos: Dezoito participantes de três instituições — ISET Kasserine, FLSH Sousse e Universidade de Sfax — participaram de entrevistas semiestruturadas, complementadas pela análise de documentos institucionais e pela observação de cinco seminários sobre métodos de pesquisa e escrita acadêmica. Os dados foram codificados tematicamente utilizando a abordagem de seis fases de Braun e Clarke (2006).
Resultados: A conscientização sobre ética em inteligência artificial mostrou-se desigual: apenas cerca de um terço dos participantes relatou possuir compreensão sólida sobre o tema, enquanto um quinto apresentou nível mínimo de conhecimento. Os documentos institucionais, em grande parte, não abordavam a inteligência artificial, e a ampla maioria dos códigos de integridade não fazia qualquer menção ao tema. A preocupação mais frequentemente apontada foi a ausência de treinamento estruturado, seguida pela incerteza quanto à atribuição de autoria.
Conclusão: O ensino superior tunisiano encontra-se em uma situação próxima de um vácuo normativo no que diz respeito à escrita acadêmica assistida por inteligência artificial. Para enfrentar essa situação, é essencial formular códigos de ética que incorporem a chamada alfabetização em inteligência artificial ao processo educacional, especialmente no ensino de métodos de pesquisa e escrita acadêmica.
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