Strategic Workforce Intelligence for Automotive Education: A Competitive Intelligence Framework Based on Labour-Market Analytics

Ruonan Wang; Nur Ehsan Bin Mohd Said

doi:10.37497/eagleSustainable.v16i.673

Autores

Ruonan Wang Faculty of Education, National University of Malaysia. Department of Foreign Languages and Cultures, Geely University of China, Chengdu, China https://orcid.org/0009-0008-9524-2307
Nur Ehsan Bin Mohd Said Faculty of Education, National University of Malaysia https://orcid.org/0000-0002-2891-327X

DOI:

https://doi.org/10.37497/eagleSustainable.v16i.673

Palavras-chave:

Inteligência Competitiva, Inteligência Estratégica da Força de Trabalho, Analytics do Mercado de Trabalho, Competitividade Institucional, Estratégia Curricular, Inglês para Fins Específicos, Indústria Automotiva, Universidades Chinesas

Resumo

Objetivo: O objetivo deste estudo é desenvolver um framework de Inteligência Competitiva (CI) que transforme sinais do mercado de trabalho em Inteligência Estratégica da Força de Trabalho (SWI) para a estratégia curricular de universidades chinesas que oferecem programas de Inglês para Fins Específicos (ESP) voltados ao setor automotivo, posicionando a CI como uma capacidade institucional para sustentar vantagem competitiva na empregabilidade dos graduados e na responsividade institucional às mudanças industriais.

Metodologia/Abordagem: Foi adotado um desenho quantitativo com dados secundários, fundamentado no benchmark público chinês de recrutamento Job-SDF, cobrindo 36 meses de demanda mensal de contratação entre janeiro de 2021 e dezembro de 2023. O pipeline isola um proxy industrial composto por seis ocupações L1 representando 80,0% do volume total de contratações da plataforma. Competências relacionadas à comunicação são separadas de competências específicas do domínio industrial por meio de um critério normalizado de entropia entre ocupações, enquanto a dinâmica das trajetórias é caracterizada por regressão OLS, correlação de Spearman, taxas compostas anuais de crescimento, análise de quebras estruturais e clustering K-means. A Visão Baseada em Recursos (RBV), a Visão Baseada no Conhecimento (KBV) e a teoria das Capacidades Dinâmicas sustentam o framework conceitual integrado de quatro níveis.

Resultados: A amostra analítica continha 45.046.064 observações de recrutamento distribuídas em 1.651 competências (18 de comunicação e 1.633 industriais). A demanda de recrutamento cresceu a taxas compostas anuais de 32,3% para competências industriais e 21,8% para competências de comunicação (ambas estatisticamente significativas), enquanto 33,4% das competências apresentaram quebras estruturais. O clustering K-means identificou um cluster estável de crescimento lento (a espinha curricular, dominada por competências de comunicação) e um cluster industrial de alta aceleração (a periferia ágil). O mapeamento ocupacional revelou assimetrias significativas que justificam trilhas curriculares diferenciadas alinhadas às ocupações de destino.

Originalidade/Relevância: O artigo amplia a aplicação da Inteligência Competitiva da estratégia corporativa para a governança curricular do ensino superior e formaliza a Inteligência Estratégica da Força de Trabalho como um novo constructo ancorado nas teorias RBV, KBV e Capacidades Dinâmicas. Metodologicamente, fundamenta decisões curriculares em 45 milhões de observações do mercado de trabalho por meio de um filtro de entropia que preserva a privacidade. Na prática, oferece às universidades chinesas uma arquitetura decisória orientada por CI para sustentar programas ESP alinhados à indústria, além de fornecer um pipeline analítico reproduzível e transferível para outros programas acadêmicos orientados à indústria.

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Biografia do Autor

Ruonan Wang, Faculty of Education, National University of Malaysia. Department of Foreign Languages and Cultures, Geely University of China, Chengdu, China

Faculty of Education, National University of Malaysia. Department of Foreign Languages and Cultures, Geely University of China, Chengdu, China.

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