A Review of Artificial Intelligence in Education é um periódico científico dedicado ao avanço do conhecimento sobre as aplicações, implicações e inovações da inteligência artificial (IA) na educação. O periódico serve como plataforma para análise crítica, pesquisa empírica e exploração teórica de tecnologias impulsionadas por IA e seu papel transformador em ambientes de aprendizagem, gestão institucional e modelos de negócios educacionais. O periódico é editado pela Editora Alumni In e conta com o apoio da Florida Christian University (EUA), reforçando seu compromisso com a excelência acadêmica, a pesquisa ética e a colaboração global no campo da IA e educação.

Nosso objetivo é fomentar o diálogo interdisciplinar entre acadêmicos, pesquisadores, formuladores de políticas públicas e profissionais das áreas de educação, administração de empresas, administração pública e tecnologia. Ao integrar perspectivas da IA, gestão educacional e governança, buscamos abordar desafios prementes, oportunidades e considerações éticas na adoção de soluções baseadas em IA para a educação.

O periódico acolhe contribuições que explorem o papel da IA na aprendizagem personalizada, na tomada de decisões em instituições educacionais, em modelos de governança, treinamento corporativo e estratégias de aprendizagem digital. Além disso, priorizamos discussões sobre marcos regulatórios, preocupações éticas, equidade digital e o impacto socioeconômico da IA na educação.

1. IA na Gestão Educacional e Governança Institucional

• Aplicações de IA na tomada de decisões, alocação de recursos e estratégia institucional.
• Análise de desempenho baseada em IA para instituições acadêmicas e sucesso estudantil.
• Marcos de governança e políticas para a integração da IA na educação.
• Considerações éticas, regulatórias e de conformidade na educação aprimorada por IA.

2. IA na Aprendizagem Corporativa, Desenvolvimento da Força de Trabalho e Treinamento

• Plataformas de desenvolvimento profissional e treinamento corporativo baseadas em IA.
• Desenvolvimento personalizado de competências por meio de análise de aprendizagem orientada por IA.
• O papel da IA na educação executiva e na formação de lideranças.
• Soluções baseadas em IA para gestão de capital humano e aquisição de talentos.

3. Modelos de Negócios e Empreendedorismo em EdTech

• Inovações impulsionadas por IA em startups de EdTech e empreendimentos de aprendizagem digital.
• Sustentabilidade econômica e financeira de negócios educacionais baseados em IA.
• Impacto da IA nos mercados educacionais, formulação de políticas e tendências de investimento.
• A interseção entre IA, empreendedorismo educacional e estratégia empresarial.

4. IA, Ciência de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão na Educação

• O uso de aprendizado de máquina e análise preditiva na tomada de decisões educacionais.
• Sistemas de avaliação aprimorados por IA, feedback automatizado e orientação acadêmica.
• Transformação digital e governança orientada por dados na educação.
• Avaliação de riscos, segurança e desafios de privacidade na educação impulsionada por IA.

5. Implicações Sociais e Econômicas da IA na Educação

• Impacto da IA na equidade educacional, acesso e inclusão.
• Desafios socioeconômicos e culturais da adoção de IA em ambientes de aprendizagem diversos.
• Transformação digital e seus efeitos nos setores educacionais público e privado.
• Respostas políticas às mudanças impulsionadas por IA no ensino superior e na aprendizagem ao longo da vida.

1. Artigos Científicos de Revisão

• Revisões sistemáticas e críticas de tendências emergentes e avanços teóricos nas aplicações de IA na educação.
• Meta-análises de pesquisas existentes sobre aprendizagem aprimorada por IA, tomada de decisões e implicações políticas.

2. Pesquisa Empírica e Estudos de Caso

• Estudos que documentam o impacto de estratégias de aprendizagem impulsionadas por IA nos resultados educacionais.
• Análises de caso sobre a implementação de IA na tomada de decisões institucionais, treinamento corporativo e empreendedorismo educacional.

3. Análises de Políticas Públicas e Governança

• Pesquisas sobre a interseção entre IA, governança educacional, conformidade regulatória e ética.
• Recomendações de políticas para a integração sustentável e responsável da IA na educação.

4. Reflexões Éticas e Sociais

• Explorações sobre equidade digital, vieses e preocupações éticas na educação aprimorada por IA.
• Discussões sobre transparência, justiça e responsabilização da IA na educação.

5. Entrevistas com Especialistas e Liderança de Pensamento

• Conversas com especialistas de destaque em IA, tecnologia educacional e estratégia empresarial.
• Percepções de líderes institucionais, formuladores de políticas públicas e desenvolvedores de IA.

6. Perspectivas e Artigos de Opinião

• Comentários acadêmicos sobre questões emergentes e debates teóricos em IA e educação.
• Discussões prospectivas sobre o potencial da IA para transformar a educação global.

A Review of Artificial Intelligence in Education tem o compromisso de fomentar a produção acadêmica rigorosa, a investigação ética e a colaboração interdisciplinar para avançar na compreensão do papel transformador da IA na educação.